Der --cref Parameter in Midjourney überträgt das visuelle Erscheinungsbild einer Figur aus einem Referenzbild auf neue Generierungen und ermöglicht damit konsistente Darstellungen desselben Charakters in verschiedenen Szenen.
Rubrik: GenAI & Content Creation · Unterrubrik: Midjourney · Niveau: Fortgeschritten Synonyme / Auch bekannt als: Character Reference, Charakterreferenz, --char, Charakter-Konsistenz-Parameter
Was ist Character Reference (--cref)?
Der --cref-Parameter (Character Reference) ist eine 2024 eingeführte Funktion in Midjourney V6, die es ermöglicht, eine spezifische Figur aus einem Referenzbild zu extrahieren und in neuen Bildgenerierungen wiederzuverwenden. Die KI analysiert das Erscheinungsbild der Figur – Gesichtszüge, Haare, Körperbau, Kleidungsstil – und überträgt diese Eigenschaften auf neue Szenen.
Dies ist ein Durchbruch für Storytelling, Buchillustrationen, Comic-Projekte und konsistente Marketingkampagnen mit einer Markenfigur.
Erklärung
Syntax: `` /imagine prompt: [Szene/Aktion] --cref [BILD-URL] --v 6.1 ``
Mehrere Charakterreferenzen (z. B. für Gruppenszenen): `` /imagine prompt: two characters talking --cref [URL-Charakter1] [URL-Charakter2] --v 6.1 ``
Character Weight (--cw): Der --cw-Parameter (Character Weight) steuert, wie viel vom Referenzcharakter übernommen wird:
| --cw Wert | Effekt |
|---|---|
| 0 | Nur Gesicht wird übertragen |
| 50 | Gesicht + einige Körpermerkmale |
| 100 (Standard) | Gesicht + Körper + Kleidungsstil |
Wichtige Differenzierung:
--cw 0: Fokus auf Gesichtsähnlichkeit, Körper und Kleidung werden frei generiert → ideal für Figurendarstellungen in verschiedenen Outfits--cw 100: Komplette Charakterkopie inklusive Kleidung → ideal für Comic-Serien mit konsistenter Figur
Was wird aus dem Referenzbild extrahiert?
- Gesichtszüge: Augenform, Nasenform, Mundform, Gesichtsproportionen
- Haare: Farbe, Länge, Frisur, Textur
- Körperbau: Allgemeine Proportionen, Haut- und Augenfarbe
- Bei --cw 100: Kleidungsfarbe und -stil, Accessoires
Grenzen von --cref:
- Keine perfekte 1:1-Reproduzierbarkeit –
--crefist Referenz, nicht Klonen - Bei sehr individuellen Gesichtszügen (besonders realer Personen) ist der Transfer weniger präzise
- Für Fotorealismus in V6 hilft die Kombination mit
--style raw - Bei sehr stilisierten Referenzfiguren (z. B. Zeichentrick) ist der Transfer für realistischen Output begrenzt
--cref und V7: In Midjourney V7 (2025) wurde die Charakterkonsistenz durch die neue Omni-Reference-Funktion erheblich verbessert: Objekte, nicht nur Personen, können als konsistente Referenzen genutzt werden.
Ethische Dimension: Die Nutzung von Fotos realer Personen als --cref-Referenz ohne deren Einwilligung ist ethisch problematisch. Midjourney hat Mechanismen, um bestimmte Persönlichkeiten zu blockieren. Für kommerzielle Projekte sollten nur eigene Charakterdesigns oder lizenzierte Referenzbilder genutzt werden.
Beispiele
1. Buchillustrations-Serie mit konsistenter Figur Referenz: Illustrierter Charakter (Mädchen mit rotem Haar, blauem Kleid) `` /imagine prompt: a girl reading in a library, children's book illustration --cref https://example.com/character.jpg --cw 100 --v 6.1 /imagine prompt: a girl climbing a tree, children's book illustration --cref https://example.com/character.jpg --cw 100 --v 6.1 `` Ergebnis: Dieselbe Figur in zwei verschiedenen Szenen, konsistenter Charakter.
2. Charakter in verschiedenen Outfits `` /imagine prompt: the character wearing a winter coat, snow background --cref https://example.com/char.jpg --cw 0 --v 6.1 /imagine prompt: the character in a business suit, office --cref https://example.com/char.jpg --cw 0 --v 6.1 `` Ergebnis: Gleiches Gesicht, völlig verschiedene Kleidung.
3. Markenmaskottchen in verschiedenen Szenen `` /imagine prompt: friendly cartoon mascot serving coffee --cref https://example.com/mascot.jpg --cw 100 --v 6.1 /imagine prompt: friendly cartoon mascot at a beach, summer vibes --cref https://example.com/mascot.jpg --cw 100 --v 6.1 `` Ergebnis: Konsistentes Markenmaskottchen für Kampagnenmaterial.
4. Gruppenszene mit zwei Charakteren `` /imagine prompt: two friends having a picnic, sunny day --cref https://example.com/char1.jpg https://example.com/char2.jpg --cw 75 --v 6.1 `` Ergebnis: Beide referenzierten Figuren in einer gemeinsamen Szene.
5. Charakter in verschiedenen Malstilen (--cw 0) `` /imagine prompt: portrait, oil painting style --cref https://example.com/reference.jpg --cw 0 --v 6.1 /imagine prompt: portrait, anime style --cref https://example.com/reference.jpg --cw 0 --v 6.1 `` Ergebnis: Gleiche Gesichtszüge, verschiedene künstlerische Interpretationen.
In der Praxis
Empfehlung --cw nach Anwendungsfall:
| Anwendungsfall | --cw Empfehlung |
|---|---|
| Buchillustration (konsistent) | 75–100 |
| Charakter in neuen Outfits | 0–25 |
| Markenmaskottchen | 100 |
| Portrait in verschiedenen Stilen | 0 |
| Storytelling-Comic | 50–75 |
Optimales Referenzbild:
- Klarer, frontaler oder 3/4-Blickwinkel
- Gute Beleuchtung, kein Gegenlicht
- Charakter sollte im Vordergrund stehen, ohne störende Hintergrundelemente
- Hohe Auflösung verbessert die Extraktion
Vergleich & Abgrenzung
- --cref vs. --sref:
--crefüberträgt Charaktereigenschaften (Figur);--srefüberträgt visuellen Stil (Ästhetik) - --cref vs. Image Prompt: Image Prompt am Anfang beeinflusst Inhalt + Stil ganzheitlich;
--crefist präzise auf die Figur fokussiert - --cref vs. Seed-Konsistenz: Seed reproduziert Ausgaben mechanisch;
--crefextrahiert transferierbare Charaktereigenschaften - Character.ai / Adobe Firefly: Andere Tools bieten ähnliche Konsistenz-Features, meist weniger flexibel in der Szenen-Variation
Häufige Fragen (FAQ)
Wie verwende ich --cref korrekt? Nutze ein qualitativ hochwertiges, klares Referenzbild der Figur. Wähle --cw bewusst nach deiner Zielsetzung: 100 für volle Konsistenz inklusive Kleidung, 0 für nur Gesichtskonsistenz. Beschreibe in deinem Textprompt die gewünschte Szene klar, ohne den Charakter selbst zu beschreiben – die Charaktermerkmale kommen aus der Referenz.
Was sind typische Fehler bei --cref? Ein häufiger Fehler ist das Beschreiben des Charakters im Textprompt zusätzlich zur --cref-Referenz – das kann zu widersprüchlichen Anweisungen führen. Auch die Erwartung perfekter Reproduzierbarkeit ist unrealistisch: --cref ist ein Ähnlichkeitsreferenz-System, keine Pixel-genaue Kopie. Bei Comics oder stark stilisierten Figuren ist die Konsistenz geringer als bei realistischen Portraitfotos.
Weiterführend
- Midjourney Character Reference Dokumentation
- Midjourney V6 New Features
