Image Prompts in Midjourney sind URLs von Referenzbildern, die zusammen mit Text-Prompts eingegeben werden, um Komposition, Farbpalette, Stimmung und Bildaufbau der generierten Ergebnisse zu beeinflussen.
Rubrik: GenAI & Content Creation · Unterrubrik: Midjourney · Niveau: Fortgeschritten Synonyme / Auch bekannt als: Bildprompt, Image-URL-Prompt, Bildreferenz, IW (Image Weight)
Was sind Image Prompts in Midjourney?
Image Prompts sind Bild-URLs, die am Anfang eines Midjourney-Prompts stehen und als visuelle Referenz dienen. Anders als Text-Prompts beschreiben sie nicht in Worten, sondern liefern dem Modell direkt visuelle Informationen – Farben, Formen, Kompositionen, Lichtstimmungen – die in die Generierung einfließen.
Erklärung
Die grundlegende Syntax sieht so aus:
`` /imagine prompt: https://example.com/bild.jpg ein elegantes Café in Paris --iw 1.0 ``
Wichtig: Die Bild-URL muss am Anfang des Prompts stehen, vor dem Text. Midjourney akzeptiert direkte URLs zu Bildern (JPG, PNG, WebP, GIF) – z.B. aus Discord-Uploads, Imgur, einer eigenen Cloud oder einer URL aus dem Browser. Bis zu fünf Image Prompts lassen sich kombinieren.
Mit dem Parameter --iw (Image Weight) wird gesteuert, wie stark das Referenzbild im Verhältnis zum Text wirkt:
| Wert | Wirkung |
|---|---|
--iw 0 | Bild wird ignoriert (nur Text) |
--iw 0.5 | Schwacher Einfluss des Bildes |
--iw 1 | Standard, ausgeglichener Einfluss (V6) |
--iw 2 | Starker Einfluss, Text wird sekundär |
--iw 3 | Maximalwert in V6, Bild dominiert |
Image Prompts wirken sich vor allem auf Komposition, Farbschema, Stimmung und grobe Formgebung aus – nicht auf den Bildinhalt im engen Sinn. Für Charakter-Konsistenz gibt es --cref (Character Reference), für reine Stilübernahme --sref (Style Reference). Image Prompts sind der älteste und allgemeinste dieser Mechanismen.
In Midjourney V6 wurde das Verhalten gegenüber V5 deutlich verändert: V6 reagiert sensibler auf Bildreferenzen und gibt diesen mehr semantisches Gewicht, was teils zu „kopier-artigen" Ergebnissen führt. Daher empfiehlt sich V6 ein niedrigerer IW-Wert (0.5–1.0) als Startpunkt.
Beispiele
- Beispiel 1 (Moodboard): Ein Designer lädt drei Moodboard-Bilder hoch und kombiniert sie:
https://link1 https://link2 https://link3 modernes Yoga-Studio im Skandinavien-Stil --iw 1.2 --ar 16:9. Ergebnis: ein neues Bild, das Atmosphäre und Farbwelt der Referenzen aufnimmt. - Beispiel 2 (Logo-Variationen): Ein Brand-Designer nutzt das aktuelle Logo als Image Prompt, um stilistisch passende Marketing-Visuals zu generieren:
https://logo.png minimalistic poster about sustainability --iw 0.5. - Beispiel 3 (Reverse-Engineering): Ein:e Concept Artist gibt das Bild einer Filmszene als Referenz:
https://still.jpg cyberpunk street market with neon signs --iw 1.5 --v 6, um die Ästhetik nachzubauen. - Beispiel 4 (Outfit-Übernahme): Bei einem Modeshoot wird ein Outfit-Foto als Image Prompt verwendet, kombiniert mit Text:
https://outfit.jpg model wearing this outfit, studio light --iw 1.8. - Beispiel 5 (Architektur-Skizze): Eine grobe Bleistiftzeichnung dient als Image Prompt:
https://sketch.jpg photorealistic Bauhaus villa, golden hour --iw 1.0. - Beispiel 6 (Farb-Inspiration): Ein Foto eines Sonnenuntergangs liefert nur die Farbpalette:
https://sunset.jpg portrait of a woman in studio --iw 0.4. Niedriges IW sorgt dafür, dass nur die Stimmung übernommen wird, nicht die Komposition.
In der Praxis
Image Prompts sind besonders wirkungsvoll, wenn die Referenzbilder eindeutige visuelle Signaturen haben – starke Farben, klare Komposition, prägnantes Lichtdesign. Diffuse oder kontrastarme Referenzen führen oft zu unklaren Ergebnissen. Eine bewährte Vorgehensweise: Erst mit /describe ein bestehendes Bild in Text-Prompts zurückübersetzen, dann diese Prompts mit dem Image Prompt kombinieren, um sowohl Wort als auch Bild zu nutzen.
Wer eigene Bilder als Referenz hochlädt, sollte sie zuerst per Drag-and-Drop in Discord posten und dann die generierte URL (Rechtsklick → „Link kopieren") im Prompt einfügen. Externe URLs müssen öffentlich erreichbar sein – Google-Drive-Links funktionieren in der Regel nicht.
Achtung beim Urheberrecht: Wer fremde Bilder als Image Prompts nutzt, sollte sich der Rechtslage bewusst sein. Erkennbare Reproduktion fremder Werke kann auch dann problematisch sein, wenn Midjourney technisch generiert.
Vergleich & Abgrenzung
| Merkmal | Image Prompt | --sref (Style Reference) | --cref (Character Reference) |
|---|---|---|---|
| Steuert | Komposition, Stimmung, grobe Form | Nur visuellen Stil | Identität einer Figur |
| Parameter | URL am Prompt-Anfang | --sref URL | --cref URL |
| Gewichtung | --iw 0–3 | --sw 0–1000 | --cw 0–100 |
| Verfügbar ab | V1 | V6 | V6 |
Image Prompts sind die allgemeinste Form der Bildreferenz – sie wirken auf alles. --sref und --cref sind spezialisiert und sollten verwendet werden, wenn nur ein Aspekt (Stil oder Charakter) übernommen werden soll.
Häufige Fragen (FAQ)
Wie viele Image Prompts kann ich gleichzeitig verwenden? Midjourney akzeptiert bis zu fünf Bild-URLs pro Prompt. Die Reihenfolge spielt für das Gewicht keine Rolle – alle Bilder werden gemeinsam interpretiert. Werden viele Referenzen kombiniert, sinkt die Einflussstärke jeder einzelnen.
Warum dominiert mein Image Prompt das Ergebnis komplett? Standardmäßig steht --iw in V6 auf 1, was relativ stark wirkt. Mit --iw 0.5 oder niedriger wird der Text-Prompt wieder gleichberechtigt. Bei sehr konkreten Referenzen (z.B. Gesichter) reagiert V6 besonders empfindlich; dann hilft ein noch niedrigerer Wert oder der gezieltere Einsatz von --sref/--cref.
Funktionieren Image Prompts mit Niji? Ja, auch das Niji-Modell akzeptiert Image Prompts. Allerdings interpretiert Niji Referenzbilder durch den Anime-Filter, sodass realistische Fotos in Anime-Stil übersetzt werden. Wer einen reinen Foto-Look will, sollte beim Standardmodell bleiben.
Weiterführend
- Midjourney Inc. (2024): Image Prompts – Official Documentation. docs.midjourney.com/docs/image-prompts
- Midjourney Inc. (2024): Parameter List – Image Weight. docs.midjourney.com
- Salkowitz, Rob (2023): AI Made This: A Guide to Working with Generative AI. Routledge
